Analisis Pemahaman Peserta Latsar CPNS terhadap Instrumen Analisis Isu: Pohon Masalah, Fishbone, dan SWOT

Nurul Diniyati; Yogtavia Indah Kurniadewi; Restu Lestari; Arvita Rosmawati

doi:10.53863/kst.v7i02.1958

Penulis

Nurul Diniyati Badan Riset dan Inovasi Nasional, Jakarta, Indonesia
Yogtavia Indah Kurniadewi Badan Riset dan Inovasi Nasional, Jakarta, Indonesia
Restu Lestari Badan Riset dan Inovasi Nasional, Jakarta, Indonesia
Arvita Rosmawati Badan Riset dan Inovasi Nasional, Jakarta, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.53863/kst.v7i02.1958

Kata Kunci:

Latsar CPNS, Analisis Isu, Pohon Masalah, Fishbone Diagram, SWOT

Abstrak

Penelitian ini menganalisis tingkat pemahaman peserta Pelatihan Dasar CPNS BRIN terhadap instrumen analisis isu Pohon Masalah, Fishbone, dan SWOT. Metode penelitian menggunakan pendekatan mix methods dengan desain Explanatory Sequential, melibatkan 19 peserta dari berbagai latar belakang keilmuan dan status kepegawaian. Hasil penelitian menunjukkan peserta memiliki pemahaman awal tertinggi pada analisis SWOT 73,3%, sementara sebanyak 62% peserta kurang paham terhadap Pohon Masalah dan 57,1% peserta kurang paham terkait Fishbone. Tidak ditemukan hubungan signifikan antara latar belakang keilmuan maupun status kepegawaian dengan tingkat pemahaman. SWOT paling dominan dipilih karena struktur yang sederhana, fleksibel lintas konteks, dan sudah familiar bagi peserta, sedangkan pemahaman terkait pohon masalah dan fishbone dicapai dengan aktivitas belajar berbasis pengalaman. Kombinasi metode SWOT dan Pohon Masalah paling banyak digunakan karena saling melengkapi dalam menganalisis isu organisasi secara makro dan mikro. Kombinasi kedua metode ini memungkinkan peserta menghasilkan analisis isu yang lebih utuh, terarah, dan relevan untuk mendukung perumusan alternatif kebijakan. Temuan ini menegaskan pentingnya metode experiential learning dalam pelatihan ASN untuk meningkatkan kompetensi analisis isu kebijakan secara integratif dan reflektif

Referensi

Adekoya, A. A. (2021). The usefulness of SWOT analysis as a strategic management tool. Journal of Contemporary Research in Business and Management, 3(1), 45–56.

Alim, A., & Wening, K. (2021). Strategic analysis using SWOT for organizational planning. Journal of Management Studies, 12(2), 112–125.

Ambar Rahayu, A., & Wahyudi, W. (2021). Kurikulum dan pembelajaran Latsar CPNS. Jurnal Diklat Aparatur, 9(1), 1–12.

Anwar, S., & Kamaliah, K. (2024). Penerapan statistik inferensial dalam penelitian sosial. Jurnal Statistika Terapan, 5(1), 22–30.

Budiarto, E. (2002). Biostatistika : untuk kedokteran kesehatan masyarakat. Geneva.

Callens, I., & Seiffert, B. (2003). Goal-Oriented Project Planning (ZOPP): A Method for Project Planning and Management. Deutsche Gesellschaft für Technische Zusammenarbeit (GTZ).

Coccia, M. (2017). The fishbone diagram to identify the causes of accidents. International Journal of Safety Studies, 2(3), 1–5.

Hartanto, A., & Yuliani, R. (2019). Statistik inferensial untuk penelitian pendidikan. Jurnal Pendidikan Matematika, 3(2), 88–97.

Holifahtus Sakdiyah, S., Eltivia, N., & Afandi, A. (2022). Root Cause Analysis Using Fishbone Diagram: Company Management Decision Making. Journal of Applied Business, Taxation and Economics Research, 1(6), 566–576. https://doi.org/10.54408/jabter.v1i6.103

Iba, M., & Wardhana, W. (2023). Statistik deskriptif untuk penelitian sosial. Jurnal Statistika Indonesia, 7(1), 11–20.

Kamaliah, K., & others. (2023). Statistik deskriptif dan aplikasinya dalam penelitian pendidikan. Jurnal Riset Pendidikan, 8(1), 99–110.

Kasih, N., Ramadhani, A., Aulia, R., & Al-Amin, M. (2024). Implementasi Problem Tree Analysis dalam Pengambilan Keputusan Program Kalimasada di Kecamatan Lakarsantri Kota Surabaya. Indonesian Journal of Public Administration Review.

Lembaga Administrasi Negara Republik Indonesia. (2021). Peraturan LAN RI Nomor 1 Tahun 2021 tentang Pelatihan Dasar CPNS.

Mercieca, B., & others. (2016). Limitations of SWOT analysis in strategic planning. Journal of Strategic Studies, 14(1), 55–66.

Presiden Republik Indonesia. (2020). Peraturan Pemerintah tentang Manajemen ASN.

Setiawan, A., & others. (2025). Penerapan Fisher’s Exact Test dalam penelitian dengan sampel kecil. Jurnal Statistika Modern, 3(1), 20–33.

Shubchan, N., & Rossa, T. (2021). Pengaruh latar belakang pendidikan terhadap kemampuan analisis masalah. Jurnal Pendidikan Dan Pelatihan, 12(1), 33–44.

Snowdon, W., Schultz, J., & Swinburn, B. (2008). Problem and Solution Trees: A Practical Approach for Identifying Contributing Factors and Potential Interventions. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 5, 1–8. https://doi.org/10.1186/1479-5868-5-15

Subagiyo, A., Prayitno, G., Dinanti, D., Permata W., W., & Wigayatri, M. (2020). Penerapan Participatory Rural Appraisal Pohon Masalah Di Desa Kalipucang Sebagai Desa Mandiri Energi. Journal of Character Education Society, 3(2), 383–394. https://doi.org/10.31764/jces.v3i2.2363

Tantri, M., Eltivia, R., & Djajanto, L. (2024). Penerapan fishbone diagram dalam peningkatan kualitas layanan publik. Jurnal Manajemen Publik, 9(1), 30–42.

Three, T. H. E., Of, T., Components, T., In, I., Worldviews, A. S., & For, C. (n.d.). Table of Contents PART I - Preliminary Considerations.

Veselý, A. (2008). Problem Tree: A Problem Structuring Heuristic. Central European Journal of Public Policy, 2(2), 68–81.

Yazdi, M., & others. (2023). Application of problem tree analysis in engineering risk assessment. Journal of Engineering Risk, 5(2), 66–78.

Yuliana, N., Hidayat, R., & Permana, A. (2024). Penguatan kompetensi analisis ASN melalui experiential learning. Jurnal Reformasi Birokrasi, 5(1), 40–52.

Zhang, G., Thorndyke, B., Carter, R., Ohland, M., & Anderson, T. (n.d.). A Comparison of Demographic Factors and Academic Performances between Students Graduated in Engineering and Other Disciplines.