Transformasi Data Statistik Menjadi Visual Interaktif Menggunakan Streamlit: Studi Kasus BPS Kota Mojokerto
DOI:
https://doi.org/10.53863/kst.v6i02.1426Kata Kunci:
visualisasi data, Streamlit, BPS Kota Mojokerto, dashboard interaktifAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mentransformasi penyajian data statistik Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Mojokerto agar lebih interaktif dan mudah diakses oleh masyarakat. Penyajian data sebelumnya melalui menu grafik pada aplikasi mobile Dakocantik masih bergantung pada visualisasi Excel, yang dianggap kurang efektif. Untuk mengatasi kendala ini, penelitian mengembangkan dashboard berbasis web menggunakan Streamlit, yang menghadirkan visualisasi data secara interaktif dan informatif. Metode penelitian melibatkan studi literatur, wawancara, visualisasi data, dan integrasi sistem. Proses pengembangan meliputi identifikasi sumber data, ekstraksi, pembersihan, pemetaan, hingga penyimpanan data sebelum divisualisasikan menggunakan Streamlit. Dashboard ini diintegrasikan dengan aplikasi mobile Dakocantik melalui fitur webview, sehingga pengguna dapat mengakses data statistik interaktif langsung dari perangkat mobile. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard yang dikembangkan berhasil meningkatkan aksesibilitas dan pemahaman data statistik oleh masyarakat. Berdasarkan umpan balik dari 13 responden, 92,3% menyatakan bahwa dashboard mudah dipahami, dan 84,6% menilai fitur serta tampilannya mempermudah akses data. Beberapa masukan dari pengguna mencakup kebutuhan untuk meningkatkan waktu pemuatan (loading time) dan menyediakan pembaruan data otomatis guna mendukung pengalaman pengguna yang lebih baik
Referensi
Badan Pusat Statistik Kota Mojokerto. 2023. Kota Mojokerto dalam Angka. Badan Pusat Statistik Kota Mojokerto. Diakses pada 9 Juni 2024, dari https://mojokertokota.bps.go.id/
Huang, B., Wang, X., & Liu, Y. 2019. Streamlit: A flexible and scalable framework for building data science applications. In Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (pp. 2334-2342). https://doi.org/10.1145/3292500.3330721
Meliyana, D., & Latifah, K. 2022, December 15. Pengelolaan dan visualisasi data pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Pati. In Science and Engineering National Seminar 7 (SENS 7), Semarang, Indonesia: Universitas PGRI Semarang.
Shen, J., Lee, H., & Park, S. 2020. Real-time data streaming with Streamlit. arXiv preprint arXiv:2005.14040. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2005.14040
Stevens, R., Smith, J., & Johnson, M. 2019. Streamlit: A Python package for building interactive data science applications. Journal of Open Source Software, 4(40), 1042. https://doi.org/10.21105/joss.01042
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Kamilia Nabila Oktaviarini, Eka Dyar Wahyuni, Reisa Permata Sari
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal
