Implementasi Algoritma Dijkstra dan Greedy dalam Penyelesaian Masalah Rute Terpendek

Authors

  • Angelina Angul Universitas Citra Bangsa, Kupang, Indonesia
  • Diana Fallo Universitas Citra Bangsa, Kupang, Indonesia
  • Karolina Viviliana Tanggo Universitas Citra Bangsa, Kupang, Indonesia
  • Ivonia Nazario Alves Belo Universitas Citra Bangsa, Kupang, Indonesia
  • Fenesia Hoar Universitas Citra Bangsa, Kupang, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.53863/kst.v7i01.1654

Keywords:

Dijkstra Algorithm, Greedy Algorithm, Shortest Route, Literature Study, Path Optimization

Abstract

The shortest route problem is a classic topic in graph theory that has many applications in everyday life, such as in navigation systems, logistics distribution, and network management. Two algorithms that are often used are the Algorithm and the Greedy Algorithm. The Algorithm can find the shortest path with maximum results, but it has a fairly high time complexity, making it less effective for situations that require speed. On the other hand, the Greedy Algorithm can provide solutions quickly, but does not always produce the ideal shortest path. This study uses a systematic literature review (SLR) approach to scientific publications in 2020-2025, which aims to analyze and compare the performance of the two algorithms in depth. The results of the analysis show that the Algorithm is more appropriate for situations that prioritize optimal solutions, while the Greedy Algorithm is better at decisions that require speed. This study not only provides theoretical analysis, but also discusses its practical applications in the transportation, logistics, and network sectors, and aims to provide insight into the development of more efficient and effective systems in the future

References

Amin, A., & Hendrik, B. (2023). Analisis penerapan algoritma Dijkstra dalam optimasi penentuan rute: Sebuah kajian literatur sistematis. Journal of Education Research, 6(1). https://doi.org/10.37985/jer.v6i1.2155

Aviram, N., & Shavitt, Y. (2015). Optimizing Dijkstra for real-world performance. arXiv preprint, arXiv:1505.05033. https://arxiv.org/abs/1505.05033

Agustina, C., & Rahmawati, E. (2021). Implementasi Algoritma Greedy dan Djikstra untuk Efektifitas Rute Pariwisata Populer di Borobudur. Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT (Vol. 8, Issue 2). https://doi. org/10/25047/jtit. v8i2. 216.

Cantona, A., Fauziah, F., & Winarsih, W. (2020). Implementasi algoritma Dijkstra pada pencarian rute terpendek ke museum di Jakarta. Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika, 6(1), 27–34. https://doi.org/10.26905/jtmi.v6i1.3837

Iskandar, J. S., & Riti, Y. F. (2022). Perbandingan algoritma Greedy dan algoritma Dijkstra dalam pencarian rute terpendek dari Kabupaten Tuban ke Kota Surabaya. Petik: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi, 8(2), 96–106. https://doi.org/10.31980/petik.v8i2.1255

Lakutu, N. F., Mahmud, S. L., Katili, M. R., & Yahya, N. I. (2023). Algoritma Dijkstra dan algoritma Greedy untuk optimasi rute pengiriman barang pada Kantor Pos Gorontalo. Euler: Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi, 11(1). https://doi.org/10.34312/euler.v11i1.18244

Madkour, A., Aref, W. G., Rehman, F. U., Rahman, M. A., & Basalamah, S. (2017). A survey of shortest-path algorithms. arXiv preprint, arXiv:1705.02044. https://arxiv.org/abs/1705.02044

Mahfoud, M. A. N., Hidayat, T., Sukrim, S., Sukisno, S., & Nugroho, A. H. (2023). Penerapan algoritma Dijkstra dan Greedy untuk optimasi rute angkut sampah di Kecamatan Periuk. Jurnal Ilmiah Matrik, 26(2). https://doi.org/10.33557/jurnalmatrik.v26i2.3259

Nainggolan, L. (2010). Algoritma A dan algoritma Greedy dalam pencarian lintasan terpendek* (Skripsi, Universitas Pendidikan Indonesia). https://repository.upi.edu/105267/

Pahlevi, M. R., & Komalasari, R. T. (2022). Implementasi algoritma Dijkstra rute terpendek pada aplikasi WisKul PasMing. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 6(4), 535–542. https://doi.org/10.35870/jtik.v6i4.554

Perayoga, R., Hendradi, P., & Setiawan, A. (2021). Implementasi algoritma Dijkstra pada pencarian rute terpendek objek wisata. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 4(3). https://doi.org/10.30865/klik.v4i3.1495

Ramadhan, G. N., Bachrun, R. K. A., & Syaifulloh, A. (2024). Penerapan algoritma Dijkstra untuk menentukan rute terpendek tempat tinggal ke Kampus 2 UIN Sunan Ampel Surabaya. Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI), 7(1), 1-6.

Syaifullah, M. B. (2025). Implementasi algoritma Dijkstra untuk menentukan rute terpendek dalam pendistribusian produk (Tesis Magister, Institut Teknologi Sepuluh Nopember). https://repository.its.ac.id/118237/

Sianipar, F. D., Arifin, M. H., Aulia, W., & Harliana, P. (2024). Estimasi Rute Terdekat Dari Universitas Negeri Medan Ke Spbu Terdekat Menggunakan Algoritma Greedy. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(6), 12218-12225.

Wiladi, M., Wasono, W., & Asmaidi, A. (2023). Penerapan algoritma Dijkstra dan algoritma Greedy pada optimasi jalur evakuasi banjir. Basis: Jurnal Ilmiah Matematika, 2(1), 25–38. https://doi.org/10.30872/basis.v2i1.1116

Published

2025-06-25

How to Cite

Angul, A., Fallo, D., Tanggo, K. V., Belo, I. N. A., & Hoar, F. (2025). Implementasi Algoritma Dijkstra dan Greedy dalam Penyelesaian Masalah Rute Terpendek. Jurnal Kridatama Sains Dan Teknologi, 7(01), 489–496. https://doi.org/10.53863/kst.v7i01.1654

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.